La innovadora función de la IA: ayudar a prevenir los incendios forestales
Este programa busca determinar zonas del país propensas a sufrir incendios forestales, a través de información e imágenes satelitales.
En conversación con Ciudad Pauta, la ingeniera en Bioinformática y actual investigadora en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Chile de Talca, Patricia Möller, comentó su actual proyecto que plantea utilizar la IA, en una aplicación móvil y página web, para prevenir incendios forestales.
La académica también anunció su charla en Congreso Futuro de este jueves, donde explicará a fondo esta innovadora propuesta.
Para poder lograr el monitoreo, detección, y predicción de los incendios forestales que puedan ocurrir en territorio nacional, la inteligencia artificial estudiará factores que puedan influir en que una zona pueda ser susceptible a estos incendios.
“Entre los factores tenemos las condiciones de suelo, el tipo de cultivos que hay, la temperatura, la cercanía de ríos, y finalmente imágenes satelitales. Queremos mezclar estos datos en el sistema para que nos informe dónde podrían ocurrir estas emergencias”, explicó Möller.
Congreso Futuro 2024: IA para la detección de incendios
Uno de los beneficios del uso de las imágenes satelitales para el programa es que debido al uso de tecnología infrarroja, podrán detectarse factores como, por ejemplo, la humedad en el terreno. Con esta información, pueden obtenerse datos como hongos y tipos de cultivos en el área, beneficiando el diagnóstico de la zona.
“Muchas veces vemos un área que consideramos que tiene el pasto y humedad suficiente, así que asumimos que no hay peligro de incendio. Pero hay otros factores, que no suelen considerarse y que buscamos incluir en esta IA”, argumentó Patricia Möller.
Asimismo, señaló que “tratamos de generar un modelo lo más robusto posible, para poder predecir lo que pase en distintas zonas. Y para lograrlo, necesitamos alimentar el sistema con la mayor cantidad de datos y de tipos de datos, que provengan de distintas partes del país”.
Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase de “Levantamiento de la información“. Esta etapa inicial se caracteriza por la recopilación y filtración de datos que sirvan para el correcto funcionamiento del programa de prevención de estas emergencias.
“Trabajaremos con la información para desarrollar durante este año todos los diferentes modelos, y probarlos en el verano”, anunció Möller.
Para más información este revolucionario sistema, puedes visitar la charla de la académica Patricia Moller: “Usos de la IA para prevenir incendios forestales”, programada para este jueves 18 de enero, durante el bloque de las 15 horas. Más información, en la programación de Congreso Futuro.