AWS lanza todo su repertorio con Andy Jassy como invitado sorpresa

En el segundo día de re:Invent, la compañía anunció las actualizaciones tecnológicas más importantes de la mano de su CEO, Matt Garman.

Día dos del AWS Re:Invent 2024 y empezó con todo. El día inició con la Key Note de Matt Garman, CEO de Amazon Web Services (AWS), en la que anunció una serie de actualizaciones en las herramientas más importantes de la compañía.

Cabe destacar que si bien las nuevas versiones de tecnologías en computación, Inteligencia Artificial Generativa (GEN AI), chips y storage no impactan directamente en las personas “de a pie”, sí lo hacen a través de las empresas que trabajan con AWS. Desde pymes hasta grandes compañías.

Amazon Web Services se encarga de brindar todo lo posible para que las empresas puedan crear aplicaciones, modelos de IA, computar datos, analizar su información y potencia el negocio a partir de la eficiencia y la reducción de costos.

En este contexto, Matt Garman presentó mejoras en sus diferentes áreas. Ejemplos de esto, los encontramos mejoras para Graviton, chips de procesamiento de datos que permite computar distintos tipos de información. En el evento se mencionó la nueva capacidad de Graviton 4, que logra un 30% más de rapidez y eficiencia, lo que se traduce en menores costos.

Además, en el área de la IA Generativa, AWS te permite entrenar tus propios modelos de IA enfocados en tu negocio. Con Trainium 2, puedes crear un IA con tus especificaciones y data, para tener el mejor rendimiento. En esa línea, se anunció el lanzamiento de Trainium 3 para 2025.

Entre los anuncios más importantes y sorprendentes, están las nuevas posibilidades que se abren en Amazon Bedrock, un desarrollador de Apps, que trabaja en conjunto con IA’s y numerosos sistemas de AWS.

Dentro de esto se presentó la solución a una de las trabas más fundamentales de la IA, la precisión de sus respuestas y la confianza de los clientes.

Las AI Hallucination son las respuestas poco precisas que recibimos los usuarios de las IA en distintas instancias. Aunque del 100% de las respuestas de una IA sean correctas, sigue existiendo un 10% que podrá entregarte información incorrecta o poco precisa. Ese pequeño número de respuestas erróneas, puede ser fatal para empresas que trabajan con información sensible.

Es por esto que con el nuevo “Automated Reasoning” se creará un modelo que verifique que la información entregada por la IA sea correcta.

Además, se presentó el uso de “Multi-Agents Collaboration“, para optimizar las horas de trabajo y simular diferentes escenarios dentro de una empresa.

Un “agente” hará lo que tú le indiques. Desde analizar tendencias del mercado financiero hasta simular un plan de negocio para cinco años.

Como gerente de una empresa, puedes crear un sinfín de agentes que se encarguen de revisar las ventajas y desventajas de tu negocio, pero lo crucial es que ahora también puedes crear un nuevo agente que funcione como “supervisor” y una toda la info de tus agentes en un solo lugar.

La gran sorpresa en el puntapié inicial de AWS Re:Invent 2024

En medio de todos los impresionantes anuncios, llegó un invitado inesperado, Andy Jassy, CEO de Amazon. Es primera vez que Jassy acude a uno de estos eventos desde su nombramiento de 2021, es por eso que su presencia sorprendió a la audiencia.

El CEO de Amazon aprovechó para contar cómo la compañía adopta la IA y la robótica para automatizar la mayoría de los procesos.

Servicios al consumidor con IA para orientarlo a los productos necesarios; un inventory managment totalmente robotizado que permite gestionar los pedidos de los clientes; Amazon Lens, una modalidad que permite buscar productos a través de una imagen; y Sizing, modelo que utiliza tu data para brindarte opciones más favorables en la talla de alguna vestimenta que estés comprando, basado en compras anteriores.

Parte de la gran sorpresa no fue solamente la presencia de Jassy, sino que también aprovechó la oportunidad para anunciar el lanzamiento de un multimodelo propio de Amazon, llamado el Amazon Nova.

Cuatro modelos, con rendimiento de menos a más eficiencia y costo dependiendo de lo que requiera el cliente, que puede procesar texto, audio y video.

Sin embargo, en esa línea se adelantó el futuro de Amazon Nova con modelos Speach to Speach, el cual procesa audio directamente para una respuesta más rápida.

Usualmente modelos como Chat GPT permiten el uso de audios, pero al enviar este mensaje, el modelo le envía el archivo a otro modelo que debe transcribir el audio y devolvérselo a la IA en formato de texto para ser procesado. Esto hace que al hablar con la IA, ocurra una demora de varios segundos en el tiempo de respuesta.

Con el modelo Speach to Speach, esto ya no sería necesario ya que podría procesar directamente un archivo de audio.

Por otra parte, el modelo Any to Any promete revolucionar el sector con un sistema que permita recibir cualquier tipo de formato y transformarlo a otro. Un ejemplo de esto, podría ser el enviar un video que pertenezca a un extracto de una película y que el prompt (u orden) sea transformarlo en un guion de película.